Resumo em Português:

O ano de 2013 marca o 250o aniversário da apresentação do teorema de Bayes pelo filósofo Richard Price à Royal Society em 1763. Thomas Bayes foi uma pessoa pouco conhecida em sua época, mas no século XX o teorema que leva o seu nome tornou-se amplamente utilizado em muitas áreas de pesquisa. O teorema de Bayes é a base dos chamados métodos bayesianos, um procedimento de inferência estatística que permite incorporar na análise o conhecimento prévio sobre características relevantes dos dados. Atualmente, os métodos bayesianos são largamente usados em muitas diferentes áreas como astronomia, economia, marketing, genética, bioinformática e ciências sociais. Em adição, é observado na literatura que muitos autores têm discutido os recentes avanços do uso dos métodos bayesianos na análise de dados epidemiológicos. No presente artigo, apresentamos uma visão global dos métodos bayesianos, sua utilidade na pesquisa epidemiológica e os tópicos em epidemiologia em que estes métodos podem ser extensivamente usados nos próximos anos.

Resumo em Espanhol:

Durante el año 2013 se conmemora el 250 aniversario de la presentación del teorema de Bayes por el filósofo Richard Price ante la Royal Society en 1763. Thomas Bayes era una persona poco conocida en su época, pero en el siglo XX el teorema que lleva su nombre se utilizó ampliamente en muchos campos de investigación. El teorema de Bayes es la base de los llamados métodos bayesianos, procedimiento de inferencia estadística que permite incorporar en el análisis el conocimiento previo acerca de las características relevantes de los datos. En la actualidad, los métodos bayesianos son ampliamente utilizados en muchas áreas diferentes, tales como la astronomía, la genética, la bioinformática y las ciencias sociales. Muchos autores han discutido los recientes avances en el uso de métodos bayesianos en el análisis de los datos epidemiológicos. En este artículo se presenta una visión general de los métodos bayesianos, su utilidad en la investigación y en epidemiología en donde los métodos bayesianos pueden utilizarse extensamente durante los próximos años.

Resumo em Inglês:

2013 marked the 250th anniversary of the presentation of Bayes’ theorem by the philosopher Richard Price. Thomas Bayes was a figure little known in his own time, but in the 20th century the theorem that bears his name became widely used in many fields of research. The Bayes theorem is the basis of the so-called Bayesian methods, an approach to statistical inference that allows studies to incorporate prior knowledge about relevant data characteristics into statistical analysis. Nowadays, Bayesian methods are widely used in many different areas such as astronomy, economics, marketing, genetics, bioinformatics and social sciences. This study observed that a number of authors discussed recent advances in techniques and the advantages of Bayesian methods for the analysis of epidemiological data. This article presents an overview of Bayesian methods, their application to epidemiological research and the main areas of epidemiology which should benefit from the use of Bayesian methods in coming years.